Курсы аналитики данных с наставником

Проходила курс Аналитик данных. Пришла вообще без опыта в этой сфере, поэтому сначала казалось, что будет очень сложно. В итоге постепенно втянулась, особенно понравилось, что после теории сразу идут задания и можно все попробовать самой. С SQL поначалу было тяжеловато, но потом стало намного понятнее. В целом курс мне понравился, много полезного для себя взяла и наконец поняла, что аналитика мне действительно подходит.

До курса Аналитик данных я 7 лет работала менеджером по контекстной рекламе. Давно уже поняла, что меня больше интересует анализ результатов, чем настройка кампаний. Пыталась сама разбираться в аналитике, училась делать отчеты в pbi, но на это было нужно очень много времени, и не хватало системности, т.к. в основном изучала материалы ситуативно под конкретную задачу Решилась на покупку курса, выбрала в итоге Карпов. Понравился их бесплатный курс по питону, понравилась поддержка, возможность общаться с экспертами, практические занятия. В программе была та база, которой мне не хватало: Python, SQL, визуализация и математическая статистика. С питоном иногда было сложно. Но хорошо, что можно написать экспертам, потом что гпт часто предлагает достаточно сложные варианты с длинным скриптом, у эксперта обычно решение проще, понятнее и ближе к практической реализации. SQL оказался понятнее, чем я ожидала, сейчас это мой главный рабочий инструмент. Блок по визуализации пригодился сильнее всего. И клиентам красивые дашборды очень нравятся. Не могу сказать, что проходить курс было просто. Я училась параллельно с работой, по вечерам и в выходные, временами было тяжело, но, наверное, если растянуть на год, я могла бы перегореть, поэтому выбирала специально курс на пол года. После курса осталась работать в том же агентстве, но перешла на позицию Аналитик данных. В основном работаю с отчетами по перфомансу, нестандартной аналитикой. Получается, что я как и раньше много работаю с рекламой, но только с самой интересной для меня частью с данными. Очень нравится)

Прошел курс "Аналитик данных". В целом приемлемо. Но без практики вс быстро забывается. Но сейчас я по крайней мере знаю что можно сделать и как и где мне это быстро посмотреть в своих конспектах. Рекомендую сохранять подробные конспекты и сканы решений всех домашних заданий и тренажеров.

Процесс обучения запомнился очень положительными моментами, например: 1. Домашнее задание на курсах Андрона - я получал удовольствие от каждого домашнего задания, суть домашек была не просто вставить пропущенное слово или еще что-то, что сильно упрощает задание, а прописать полностью код 2. Сильная база по программам SQL, Python. Power Bi, хороший курс по PP, Query. Pivot, 3. Прекрасная теоретическая часть по профессии Аналитике данных (инструменты, которые затрагивает, с кем/где работает, знакомство с unit экономикой, а/б тестирование) 4. Дополнительные материалы - HR-курс, как выступать с презентациями, работа по agile 5. Интересный дипломный проект, пришлось сильно повозиться 6. И один из самых главных плюсов - это конспект почти на каждом уроке, что очень круто Из минусов: 1. Не самый сильный курс по Excel, но это из-за специфике моей работы

Я на данный момент прохожу курс для повышения квалификации, аналитик данных. На работе столкнулась с некоторыми моментами, поняла, что этого до конца не понимаю. Курс реально выручил, нашла все ответы на свои вопросы, но еще обучаюсь. Программа выстроена интересно, от более легкого к сложному.

Осторожно ***!!! Купил курс SQL. Информация в курсе не актуальная, из-за чего проблемы с обучением на каждом шагу. Каждую лекцию приходилось обращаться к куратору. В итоге решил отказаться и вернуть деньги, так и не подключившись к базе. Начали рассказывать, что они не подчиняются закону о защите прав потребителей и действуют согласно оферте. Пишу заявление в суд, пусть там рассудят.

Очень понравилась организация обучения, что ты не привязан к какой-то группе или времени. Оперативная и качественная работа куратора. Понравилось, что можно в свободном режиме изучать материал. Очень запомнились разделы по SQL, Py hon и применение ИИ в разработке, так же по бизнес-моделированию процессов. Приобрел навыки комплексного, системного анализа процессов и данных, укрепил навыки моделирования процессов BPMN, UML, EPC. Планирую применять полученные знания при анализе процессов, подготовке предложений по RPA-роботизации процессов, разработке предложений в программу цифровизации и регламентации процессов организации.

Спасибо большое за поздравления и поддержку на протяжении всего курса! Обучение было увлекательным путешествием в мир аналитики данных. Особенно запомнился блок по основным аналитическим метрикам, визуализации данных и практическое применение Py hon для анализа больших объемов информации. Благодаря этому курсу я освоила важные инструменты и методики, такие как SQL, Pandas и др., которые позволяют эффективно обрабатывать данные и извлекать ценные инсайты. Получив новые навыки, планирую сменить сферу своей деятельности и связать дальнейшую карьеру именно с обработкой и аналитикой больших данных. Также хочу отметить высокий уровень подготовки преподавателей и удобную платформу Eduson Academy, которая сделала процесс обучения комфортным и продуктивным. Объяснение нового материала очень подробное, и регулярные практические задания позволяют его закрепить. Большое спасибо команде проекта за ваш труд и вдохновение двигаться дальше!