Skillbox «Основы математики для Data Science»: реальные ОТЗЫВЫ + полный ОБЗОР курса

Курс “Основы математики для Data Science” от Skillbox поможет освоить самый важный навык для профессии Data Scientist. Отсутствие математических знаний затруднит профессиональное развитие специалиста, как и его работу в целом.

Именно эта дисциплина — краеугольный камень дата-сайенс. Несмотря на то, что отдельные теоремы и аксиомы кажутся нереальными и абстрактными величинами, без них не выйдет проводить доскональный анализ и упорядочивать огромное количество данных.

Data Scientist – это IT-специалист, который работает с большим массивом данных для решения бизнес-задач. Его работа находится на пересечении таких дисциплин, как математика, машинное обучение (Machine Learning) и программирование. Профессия востребованная: на hh.ru опубликовано более 500 вакансий, а специалисты требуются в такие компании, как Яндекс, Лента, Сбер, Газпром, Детский мир и многие другие IT-компании, банки и корпорации из разных сфер деятельности.

Data Scientist должен знать такие направления из высшей математики, как статистика, анализ, линейная алгебра и теория вероятностей. Базовое машинное обучение построено на статистике, на ней же основывается разработка A/B-тестирования.

На онлайн-курсе университета Skillbox вы научитесь применять в работе сложные формулы, переменные и функции, базовые навыки ML, язык Python для автоматизации задач. К тому же на собеседованиях часто дают задания по математике, реже – по статистике. Поэтому так важно изучить этот предмет, ведь это поможет не только повысить свой уровень знаний, но в карьерном росте. Курс длится несколько месяцев и приблизит вас ещё на один шаг ближе к профессиональному уровню Data Science.

В статье подробный обзор курса “Основы математики для Data Science” от Skillbox: реальные отзывы учеников, плюсы и минусы, цена, что входит в содержание программы. Обещаю, будет интересно!

Курсы Основы математики для Data Science Skillbox

Внимание! Онлайн-курс продаётся со скидкой 15%, точную стоимость уточняйте на официальной странице курса: https://skillbox.ru/course/math-for-data-science/

• Официальный сайт онлайн-университета: skillbox.ru
• Контактный телефон: 8 (800) 222-65-21, 8 (800) 500-05-22, 8 (499) 444-90-36
• E-mail: hello@skillbox.ru

Data Scientist: зарплата (по данным hh.ru)

Средняя зарплата дата-сайентиста составляет 241 000 руб. в месяц.

Пример реальной вакансии с сайта hh.ru:

Онлайн-курс “Основы математики для Data Science”

Онлайн-обучение длится 2 месяца, которое можно проходить в спокойном темпе в любое удобное для вас время. Доступ к материалам курса предоставляется навсегда. А практические задания максимально приближены к реальным условиям.

Благодаря программе обучения от Skillbox вы сможете понимать даже сложные учебные материалы по Data Science, решать бизнес-задачи при помощи формул и функций, применять Python для ускорения разработки. После завершения учёбы вы получите сертификат профессиональной переподготовки, подтверждающий вашу квалификацию.

Как проходит обучение

Вы сможете без проблем пройти обучение, даже если вы плохо знаете математику. Чтобы пройти курс максимально продуктивно, нужно ежедневно практиковаться + читать учебные материалы в дополнение в видеозанятиям.

Желательно, чтобы вы владели языком Python на начальном уровне, чтобы вы смогли с лёгкостью пройти этот курс. Чтобы освоить всю программу за 2 месяца, нужно учиться по 4 часа в неделю.

Во время учёбы в школе Skillbox вас будет сопровождать куратор, которому вы можете задать любые вопросы в закрытый Telegram-чат. График учёбы – свободный, изучайте материалы и выполняйте практику так, как вам удобно. Никаких дедлайнов и ограничений нет.

Бонусы и подарки

Всем студентам учебного потока бесплатно предоставляется годовой доступ к программе обучения по английскому языку. Онлайн-платформа КЭСПА поможет вам овладеть уникальной методикой запоминания + предоставляются частные уроки с учителем.

Кому подходит курс

• Новичкам, которые хотят освоить Data Science. Вы поймёте, как используется математика в Data Science, изучите навыки машинного обучения.
• Начинающим дата-сайентистам. Вы прокачаетесь в профессиональном плане и сможете получить повышение по службе.

Чему научитесь

Курс содержит 11 учебных модулей и 64 видеозанятия.

Что входит в программу:

• Основные математические объекты (дроби, функции, графики).
• SymPy — библиотека Python для выполнения символьных вычислений.
• Интерполяция (нахождение неизвестных промежуточных значений некоторой функции) и полиномы (многочлены).
• Аппроксимация (метод вычислений, когда сложные объекты заменяются более простыми) и преобразования графиков функций.
• Частные производные (производная функции одной переменной, когда значение др. переменной фиксировано).
• Векторы (отрезок, который имеет направление) и матрицы (матем. объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов поля).
• Линейная регрессия (метод анализа данных для предсказания ценности неизвестных данных) и системы линейных уравнений (объединение x линейных уравнений, каждое из которых содержит y переменных).
• Разложения матриц (метод деления квадратной матрицы на две разные).

С полной программой можно ознакомиться на официальной странице курса.

Итоговые проекты

Вы научитесь оптимизировать, создавать и проектировать собственные модели для машинного обучения.

Стоимость курса

Курс стоит 37 589 ₽. Он идёт со скидкой 15%, точную стоимость уточняйте на официальном сайте.

Обучение можно оформить в рассрочку на 1 год, ежемесячный платёж 3 132 руб.

Ваше резюме после прохождения курса

Профессия: Data Scientist

Зарплата: 100 000 руб.

Мои навыки:

• Язык Python для ML (SymPy).
• Основы математической статистики, методов и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт построения ML-моделей.
• Понимание структур данных и вычислений.
• Анализ и обработка больших массивов данных (Big Data).
• Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.

Преподаватели

Дистанционный курс ведёт Н. Герасименко – опытный дата-сайентист, аналитик, работает в Сбере.

Плюсы и минусы курса

Реальные отзывы студентов курса «Основы математики для Data Science» от Skillbox

⭐⭐⭐⭐⭐ Курс охватывает всё нужное по Data Science. Программа от Skillbox понравилась, очень много важных полезностей по математике, которые реально пригодятся для решения бизнес-задач. После каждого модуля нужно делать практику, которая будет подробно разобрана. Спикер пишет полезные комментарии, они помогают найти решение, когда заходишь в тупик (особенно мне помогло с аппроксимацией). Жаль, что в Телеграм-чате ученики все просто ждут лёгкое решение своих задач, а не хотят самостоятельно думать, ведь решение всегда лежит на поверхности. Я лично сам предпочитаю максимально глубоко вникнуть в тему, подключить поисковик и Stackoverflow. Не понравилось, что в некоторых блоках нет указаний, что практические работы можно получить через GitLab или другие способы. Рекомендую курс всем, кому нравится Data Science, курс реально лучший.

⭐⭐⭐⭐⭐ Прошёл курс, он помог быстрее решать практические задачи. Изучил все учебные материалы, решил все практические задачи. Продолжительность курса 2 месяца, это оптимально для такого объёма знаний. Что могу сказать? Курс от Skillbox супер, он охватывает самое важное и нужное для эффективного решения бизнес-задач. Опытные ребята с потока помогали решить некоторые задачи, получил хороший опыт, который время от времени применяю у себя на работе (работаю в банке). Отмечу, что на учёбу придётся потратить больше времени, так как будут встречаться задачи разной сложности, иногда прям тяжёлые (особенно по матрицам и статистике), но всё решаемо.

⭐⭐⭐⭐ Понятная структура программы, много практических заданий. Мне больше всего понравилось, что вся теория хорошо закрепляется практикой – это самый эффективный формат для быстрого освоения новых знаний. Бывает, что послушал лекцию – и вообще ничего не понял, а сделал практику – всё раскладывается по полочкам. Спикер – грамотный мужик, знает много чего. Видео содержат только выжимку знаний, никакой лишней болтовни. Я доволен курсом от онлайн-университета Skillbox и подачей материалов, теперь хорошо понимаю не только мат. статистику, но и более сложные штуки типа регрессий и библиотек Python.

Список курсов по математике для Data Science других онлайн-школ