Skillbox Data Scientist: реальные ОТЗЫВЫ + полный ОБЗОР курса

Курс Data Science от Skillbox поможет получить с нуля навыки работы с большими данными и создания прогнозной модели в поставленных бизнес-задачах. Data Scientist применяет в своих задачах математическую статистику, модели машинного обучения (Machine Learning) и программирование. Специалист решает задачу только в техническом плане.

Приведём простой пример. Клиент обратился в банк за кредитом. Финансовая программа анализирует траты клиента и определяет, можно ли ему выдать кредит или нет. Главная задача такого программного обеспечения – оценка платёжеспособности. А разработать такой алгоритм как раз и должен Data Scientist.

Профессия дата-сайентиста – высокооплачиваемая и востребованная, на рынке труда не хватает опытных специалистов. На момент создания статьи на hh.ru опубликовано около 1300 вакансий по Data Science с минимальной зарплатой 50 000 руб. Опытные аналитики данных получают 400-500 тыс. руб. в месяц.

Data Scientist нужны таким компаниям, как Сбер, Яндекс, VK, Ozon, Контур, 2ГИС, Билайн, Норникель, Rutube, Лента и сотни других. Аналитики данных востребованы в банках, IT-сфере, заводах, страховании, медицине, с/х, метеослужбах и других направлениях. Вы сможете выбрать любую сферу, которая вам понравится, начиная от разработки нейросетей для выявления болезней и заканчивая прогнозированием времени доставки товаров клиентам.

Skillbox научит не просто работать с данными, а предоставит на выбор специализацию, которая вам ближе всего:

• ML-инженер – обучает модели машинного обучения – нейросети;
• Data engineer – обрабатывает большие данные и загружает их в модели;
• Data analyst – обрабатывает данные и представляет их в наглядном виде.

Независимо от того, какую профессию вы выберите, все эти специалисты работают со статистикой и математикой, а также программируют на языке Python. Data Scientist – это просто собирательная название профессии, она включает в себя обязанности дата-инженера, аналитика-данных и ML-разработчика.

Курс от онлайн-школы Skillbox отлично структурирован и составлен практикующими дата-сайентистами. После 9 месяцев учёбы вы сможете зарабатывать от 120 000 руб. в месяц.

Вы с нуля обучитесь мыслить, как аналитик, работать с Python, Power BI, Git, Jupyter Notebook, Airflow, библиотекой Pandas, API, SQL, когортным анализом и воронками продаж. Вы сможете с нуля создавать модели машинного обучения с минимальным написанием программного кода.

В статье обзор курса Data Science от Skillbox: реальные отзывы учеников, плюсы и минусы, цена, описание программы обучения.

Data Scientist: зарплата (по данным hh.ru)

Новичок	Опытный	Профессионал
Опыт 1 год	Опыт 2 года	Стаж 3 года
от 60 000 р.	от 120 000 р.	от 200 000 р.

Средняя зарплата Data Scientist в России составляет 152 000 рублей.

Скриншот реальной вакансии Data Scientist с hh.ru:

Курсы Data Science Skillbox

Название программы обучения	Срок учёбы	Стоимость	Рассрочка	Гарантия трудоустройства
Введение в Data Science	6 мес.	70 568 ₽	5 881 ₽/мес	Нет
🏆 Data Scientist с нуля до Junior	9 мес.	119 658 ₽	5 439 ₽/мес	Да
Профессия Data Scientist	12 мес.	168 850 ₽	5 447 ₽/мес	Да

Внимание! Курсы по Data Science от университета Skillbox предоставляются со скидкой 30-45%, актуальную стоимость можно посмотреть на официальной странице онлайн-курсов.

• Официальный сайт онлайн-университета: skillbox.ru
• Контактный телефон: 8 (800) 222-65-21, 8 (800) 500-05-22, 8 (499) 444-90-36
• E-mail: hello@skillbox.ru

Онлайн-курс от Skillbox “Введение в Data Science”

Курс от школы Skillbox длится полгода, на котором вы получите начальные навыки Data Science, чтобы устроиться на работу стажёром или Junior’ом. Вы получите навыки для работы на таких профессиях, как ML-инженер, Data Engineer и Data Analyst.

Образовательная программа составлена практикующими экспертами из компаний Сбер и Visa. По итогам курса вы добавите в своё портфолио большой полноценный проект на основе реальной бизнес-задачи.

Учебная программа регулярно обновляется, не так давно в неё были добавлены практические задания, максимально приближённые к бизнес-задачам и разбор реальных кейсов.

После завершения онлайн-программы вы получите диплом о профессиональной подготовке установленного образца.

На курсе вы проработаете 50 практических заданий, направленных на развитие мышления аналитика данных и отработки полученных навыков. Также вы научитесь командной разработке, системе контроля версий кода Git, работе с веб-приложением для визуализации данных Jupyter Notebook, языкам SQL и Python, библиотеке для работы с данными Pandas и многому другому.

Как проходит обучение

Образовательная программа отлично структурирована, содержит много практических заданий, видеоуроков и вебинаров с экспертами. Курс по основам Data Science вам подойдёт, даже если у вас нулевой багаж знаний.

Чтобы получить максимальную пользу от занятий необходимо делать все практические задания и читать дополнительные статьи. Чем больше времени вы будете уделять учёбе в начале обучения, тем вы проще сможете освоить даже самые сложные темы курса.

Нужно ли глубоко разбираться в математике? Чтобы освоить начальные навыки по Data Science вам достаточно владеть школьным курсом математики. Более сложные темы будут рассмотрены на самой учёбе.

График учёбы свободный, можно учиться в любое удобное вам время. Например, вы можете учиться по вечерам после личных дел / учёбы или только по выходным. Никаких жёстких сроков нет, все обучающие материалы будут доступны вам даже после окончания обучения, включая будущие обновления.

Знаний, которые вы получите на онлайн-курсе “Введение в Data Science” от Skillbox хватит, чтобы вы смогла претендовать на должность стажёра. В эту программу не входит гарантированная помощь в трудоустройстве, но вы всегда сможете её запросить за дополнительную плату у своего менеджера. Если вам нужен более серьёзный курс подготовки, то изучите курсы в статье ниже.

Чтобы завершить курс за 6 месяцев понадобится учиться в среднем по 1,5-2 часа ежедневно. Все домашки будет проверять ваш куратор, который будет давать полезные комментарии и отвечать на любые вопросы по учёбе. Всё это входит в стоимость курса.

Бонусы и подарки

Все студенты курса “Введение в Data Science” от Skillbox бесплатно получат доступ к курсу по английскому языку от обучающей платформы КЭСПА. Это вам значительно поможет в учёбе, так как большая часть обучающих материалов представлена именно на этом языке.

Кому подходит курс

1. Абсолютным новичкам. Вы сможете освоить языки Python, SQL и другие инструменты дата-сайенс даже с нулевым опытом. Вы создадите итоговый проект и сможете претендовать на позицию стажёра.
2. Разработчикам ПО. Вы освежите знания по математике, алгоритмическому мышлению, моделям машинного обучения, языку Python для анализа данных. Вы станете более ценным специалистом и сможете претендовать на более высокую позицию у себя в компании.
3. Начинающим аналитикам. Вы сможете создавать эффективный программный код с помощью Python-библиотеки Pandas, создавать свои нейросети, улучшите качество своих прогнозируемых данных и сможете перейти на позицию мидла.

Чему научитесь

Онлайн-курс содержит 49 учебных модулей и 262 видеозанятия.

Краткое содержание учебной программы:

• Business Understanding: основы экономики, методы бизнес-анализа (SWOT, конкурентной среды), реализация планов по монетизации, сбор и документирование требований заказчиков.
• Основы языка Python: структуры данных, функции, классы, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, автоматизация процессов обработки данных.
• Data Understanding: основы статистики и анализа данных, Excel, SQL, Power BI, извлечение из различных источников данных (реляционные базы данных, файлы CSV, API), обработка и предварительный анализ, визуализация, статистический анализ, разработка датасетов и баз данных.
• Data Preparation: разведочный анализ, очистка для удаления дубликатов и пропущенных значений, преобразование для повышения качества (масштабирование, нормализация), сэмплирование (кластеризация и случайное выборка), работа с обучающей, валидационной и тестовой выборкой, one-hot encoding, label encoding, hashing trick, tf-idf, корреляционный анализ, рекурсивное удаление признаков, балансировки классов, Min-Max Scaling, Standard Scaling, Max Abs Scaling.
• Моделирование: формулировка и проверка гипотез, основы моделирования в ML и аналитике, разработка ML-модели, библиотеки ML (Scikit-learn, TensorFlow), алгоритмы ML (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети), методы предобработки данных, методы выбора модели.
• Evaluation (оценка): подготовка модели к коммерческой эксплуатации, метрики качества моделей, F1-мера, ROC-кривая, кросс-валидация, отложенная выборка, бутстрэп, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh.
• Deployment (развертывание): автоматизация потоков данных, запуск модели на сервере, инфраструктура облачных вычислений: AWS, Google Cloud, Azure, основы Docker и Kubernetes, Git, GitHub, FastAPI, инструменты для управления зависимостями и виртуальными окружениями (pip, conda, virtualenv, pipenv), библиотеки SQLalchemy и pymongo.
• Основы математики для Data Science: аппроксимация, интерполяция, регрессии, матрицы, математические сущности SymPy, линейная алгебра (numpy, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow), матричные вычисления, дифференциальные уравнения, теория графов (networkx, igraph, matplotlib).
• Основы статистики и теории вероятностей: распределения и статистические тесты, описательная статистика (pandas, numpy, matplotlib), вероятностные распределения, множественная проверка гипотез, регрессионный анализ, временные ряды.

С полной программой онлайн-курса можно ознакомиться на официальном сайте Skillbox.

Итоговые проекты

По итогам занятия вы с нуля создадите полноценный проект Data Science, в котором вы соберёте, очистите и проанализируете данные, разработает модель машинного обучения, создадите графическую визуализацию результатов анализа и поработаете с базами данных.

Стоимость курса

Онлайн-курс от Skillbox “Введение в Data Science” стоит 70 568 рублей. На него предоставляется скидка 30%, точную цену можно посмотреть на странице курса.

Курс можно оформить в рассрочку на 1 год с ежемесячным платежом 5 881 рублей.

Ваше резюме после прохождения курса

Профессия: Data Scientist

Зарплата: от 50 000 р.

Мои навыки:

• Обработка массива больших данных: извлечение из разных источников данных (SQL, CSV, Excel), очистка, анализ результатов.
• Формулировка и проверка рабочих гипотез.
• Базовые знания в ML.
• Знание основ математической статистики, линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей.
• Опыт разработки на Python, библиотеками pandas, numpy.
• Знание Jupyter Notebook.
• Опыт применения Git и GitLab.
• Владение Excel.
• Умение составлять запросы на языке SQL.
• Визуализация данных в Power BI и Grafana.
• Умение работать с FastAPI.
• Знание Docker, Airflow, Kafka и Spark.

Преподаватели

Обучающая программа составлена практикующими дата-сайентистами:

• Ю. Фаттахова – разработчик курса по ML, Senior Data Scientist и тимлид в SberData.
• П. Емельянов – директор по исследованиям и разработкам в UBIC Tech.
• Е. Ракина – дата-инженер в Made.
• Н. Герасименко – дата-сайентист в Сбере, математик в вычислительном центре РАН.
• С. Обухова – дата-аналитик в Ernst & Young.

Плюсы и минусы курса

 

Реальные отзывы студентов курса “Введение в Data Science” от Skillbox

Положительные и отрицательные отзывы на онлайн-курс “Введение в Data Science” от школы Skillbox были получены из разных источников, включая социальные сети, блоги и форумы.

⭐⭐⭐⭐⭐ Грамотно структурированный курс, интересные практические задания. Мне понравилось, как построен сам план курса: от простого к сложному. Поэтому мне, как новичку, без знаний было не так сложно понять начальные сведения о профессии дата-сайентиста. Практически все темы мне были понятны, хотя по моделям машинного обучения пришлось гуглить, чтобы выполнить домашку. А так дополнительные знания можно не искать, всё разжёвано уже в видеолекциях. Видеоуроки только по теме, ничего лишнего, особенно понравились уроки по программированию на Python. Курс сильный, я отучился 5 лет в ВУЗе поэтому мне есть с чем сравнить этот курс. Сейчас учусь на финальной части курса. Плотно общаюсь с учениками в чате, это сильно помогает в разработке собственного проекта. Думаю, что всех полученных знаний точно хватит, чтобы начать стажировку Data Scientist’ом. Попов Максим

⭐⭐⭐⭐⭐ Начало учёбы далось тяжело, но куратор помог быстро освоиться. Мне, как гуманитарию, было тяжело вникнуть в самые первые темы, так как я с математикой не сильно дружу. Но большое спасибо наставнику – он терпеливо отвечал в чате на все мои вопросы, даже самые глупые. Это мне сильно помогло понять основы Python и SQL. Что по лекциям – форма подачи материалов понятная даже человеку, который слабо разбирается в программировании. Учебная программа от Skillbox – хороший способ быстро изучить основы дата-сайенс, но нужно понимать, что придётся дополнительно читать документацию и статьи, а на это потребуется время. В среднем я занимался по 2-3 часа каждый день + в выходные по 7-8 часов. Курс точно подойдёт новичкам, которые хотят начать свою карьеру в Data Science и получать на старте от 50k. Мамонтов Эдуард

⭐⭐⭐⭐⭐ Мне понравились модули по языку Python, SQL и Power BI. Онлайн-курс грамотно составлен, видно, что над ним поработали практики, которые сами работают с инструментами, которым они обучают. Наставники всегда отвечали на мои вопросы по домашкам, плюс давали полезные ссылки на дополнительную литературу. Из минусов – иногда встречаются технические недоработки, но это не критично. Что можно улучшить? Мне не хватило количества практических заданий, особенно которые посложнее. Что я сделал бы по-другому, если бы начал курс заново? Я бы с первого дня начал каждый день читать официальную документацию по языкам программирования и практиковаться, так как без этих основ сложно двигаться дальше. Думаю, даже если у вас нет технического образования, то вам не составит особого труда пройти основы дата-сайенс. Просто нужно немного подтянуть математику и английский язык, а остальному научат на курсе. После сдачи финального проекта можно начать рассылать заявки на вакансию стажёра. Рогов Роман

Нажмите здесь, чтобы получить полную информацию о курсе “Введение в Data Science”

Онлайн-курс от Skillbox “Data Scientist с нуля до Junior”

Это самый продвинутый курс по Data Science на платформе Skillbox, благодаря которому вы сможете претендовать на позицию младшего дата-сайентиста. Образовательная программа составлена таким образом, что вы самостоятельно сможете выбрать одно из 3 направлений в профессии, которое вам больше понравится: Machine Learning, Data Analytics или Data Engineering.

Учебная программа рассчитана на 9 месяцев, в течение которых вы с нуля создадите около 10 реальных проектов, связанных с аналитикой данных.

Учебную программу ведут эксперты из таких крупных компаний, как Сбер, Вайлдберриз, банки ВТБ и Сбер, а также EPAM Systems. Онлайн-курс регулярно обновляется в соответствии с требованиями заказчиков к потенциальным кандидатам.

Курс “Data Scientist с нуля до Junior” содержит много практики на основе реальных и креативных задач. После завершения учебы, специалисты Skillbox помогут составить резюме и портфолио, договорятся о прохождении стажировки в реальной компании и гарантированно трудоустроят по специальности дата-сайентиста. В ином случае вам вернут деньги за курс – это прописано в оферте.

Дистанционная программа включает в себя более 60 учебных модулей, статьи, шпаргалки с формулами и правилами, практические задания и тесты. Вы самостоятельно сможете сделать 6 выдуманных проектов и 3 финальных проекта по техзаданиям реальных компаний.

После успешной сдачи итоговых проектов вы получите сертификат о профессиональной переподготовке, который оценят потенциальные работодатели.

Как проходит обучение

Онлайн-курс от Скиллбокс “Data Scientist с нуля до Junior” включает много практических занятий, домашек, вебинаров с экспертами и заранее записанных лекций. Плюс к этому вам выдадут текстовые обучающие материалы и тесты, которые покажут ваш уровень знаний. На “живых” вебинарах вы сможете задавать любые вопросы преподавателю в прямом эфире.

Онлайн-курс вам подойдёт, даже если у вас нулевой опыт подготовки и отсутствует техническое образование. Важно уделять достаточно времени на начальный этап программы. С крепкой начальной базой вам будет в разы проще проходить дальнейшую учёбу.

В начале занятий вам понадобится лишь школьный курс математики. Если вы ничего уже не помните, то куратор вам выдаст все необходимые учебные материалы. Многие бывшие ученики курса работают дата-аналитиками в финансовых и IT-компаниях, хотя пришли на учёбу с нулевым уровнем подготовки.

Знания английского языка желательно, но не обязательно. Если с английским всё плохо, то Skillbox бесплатно предоставит доступ к курсу по изучению этого языка.

Курс отлично структурирован и составлен так, что вы сможете найти работу Data Scientist’ом через 9 месяцев. Если учиться каждый день и выполнять все домашние задания, то вы сможете создать хорошее портфолио, которое оценят будущие работодатели. А центр трудоустройства Skillbox поможет вам написать резюме, сопроводительное письмо и оформить портфолио. Вас научат проходить технические интервью, презентовать свои проекты и проводить переговоры по офферу.

Во время обучения не нужно придерживаться строгого графика, вы сможете совмещать учёбу с вашими личными делами. Все образовательные материалы будут вам доступны любое время, даже после того, как вы окончите учёбу.

Чтобы освоить курс за 9 месяцев, вам в среднем нужно будет учиться по 10 часов в неделю. Все домашние задания будет проверять ваш куратор, никаких автоматических проверок нет. Наставник даст вам полезные рекомендации по вашим проектам и домашкам, ответит на все вопросы по учёбе в закрытом Телеграм-чате.

После завершения онлайн-курса вы на выбор сможете стать одним из следующих специалистов:

Специалист по машинному обучению. Вы сможете обрабатывать Big Data, разрабатывать модели для прогнозирования, создавать нейронные сети.

Дата-инженер. Вы разработаете отказоустойчивую систему для анализа и обработки больших данных, научитесь программировать на языке Python и SQL, автоматизировать ручные задачи.

Аналитик данных. Вы научитесь анализировать данные, собирать их из разных источников и представлять заказчику в виде интерактивных дашбордов и графиков.

Бонусы и подарки

Skillbox всем студентам дарит 4 бесплатных курса:

• Годовой курс английского языка от школы КЭСПА.
• Основы статистики и теории вероятностей.
• Основы математики для Data Science.
• Git.

Кому подходит курс

1. Новичкам. Вы научитесь писать эффективный код на Python, работать с различными библиотеками Python для анализа данных, обрабатывать Big Data. Через 9 месяцев после начала обучения вы сможете начать трудоустроиться по выбранной специальности.
2. Разработчикам программного обеспечения. Вы с нуля изучите статистику, напишите алгоритмы для решения бизнес-задач, сможете разрабатывать модели ML и выстраивать процесс анализа end-to-end: начиная от сбора данных и заканчивая деплоем – размещением созданной модели на сервере. Это сделает вас более ценным специалистом, и вы сможете претендовать на более высокую заработную плату.
3. Начинающим аналитикам. На курсе “Data Scientist с нуля до Junior” вы научитесь программировать на языке Python, быстро и эффективно обрабатывать информацию из таблиц, баз данных и иных источников, а также представлять её в наглядном виде. Вы сможете быстрее выполнять свои задачи в компании и успешно продвинетесь по карьерной лестнице.

Чему научитесь

Курс состоит из нескольких блоков: основы Data Science, 1 из 3-х специализаций на выбор, трудоустройство и дополнительные курсы по дата-сайенс.

Краткое содержание образовательной программы от Skillbox:

• Основы Data Science: статистика и анализ, корреляция, регрессия, кластеризация, выгрузка данных из разных источников, разведочный анализ, внедрение созданной модели в бизнес-задачи, Python, Excel, Power BI, Jupyter Notebook, Airflow, SQL, SQL Server Management Studio, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit.
• Выбор профессии и участие в соревнование на Kaggle.
• Специализация Machine learning: алгоритмы ML (линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, нейронные сети, SVM, K-means), техники предобработки данных, оценка и оптимизации качества моделей, создание нейросети, вывод результата в продакшн.
• Специализация Data engineer: базы данных (SQL, NoSQL, MySQL, MongoDB), Hadoop, Spark, Hive, Pig, MapReduce, Kafka, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, тестирование кода, подготовка витрины данных, разворачивание DS-проектов.
• Специализация Data Analyst: Excel, SQL, Tableau, Power BI, Google Analytics, визуализация данных, диаграммы (гистограммы, круговые диаграммы, боксплоты), графики (линейные, столбчатые, кумулятивные), дашборды, продуктовая и маркетинговая аналитика, BI-системы.
• Трудоустройство: подготовка к собеседованию, составление сопроводительного письма, резюме, портфолио, прохождение стажировки.

Бонусные курсы:

• Введение в статистику и теорию вероятностей.
• Начальные знания математики для Data Science: линейная алгебра, дифференциальное и интегральное исчисление, оптимизация, математическая статистика, теория вероятностей.
• Система контроля версий программного кода Git: GitHub, GitLab, Git hooks.

Изучить полную программу можно на официальном сайте Skillbox.

Итоговые проекты

Вы с нуля создадите 4 полноценных проекта:

• Свободное исследование + написание статьи на Хабре или vc.ru.
• Предсказание оттока в социальные сети для музыкальных исполнителей.
• Анализ мобильного приложения: предсказание времени доставки продуктов и влияние этого показателя на клиентов и бизнес в целом.
• Сервис аренды автомобилей: дата-аналитики составят интерактивные дашборды в Power BI, ML-инженеры создадут модель по прогнозированию оттока клиентов, дата-инженеры разработают pipeline для интеграции базы данных из PostgreSQL в сервис Clickhouse.

Стоимость курса

Онлайн-курс “Data Scientist с нуля до Junior” стоит 119 658 рублей. Skillbox предоставляет скидку в размере 40%, актуальную стоимость смотрите на официальной странице.

Курс можно оформить в рассрочку на 22 месяца, отсрочка первого платежа 3 месяца. В месяц нужно будет платить по 5439 р.

Ваше резюме после прохождения курса

Профессия: Data Scientist

Зарплата: от 120 000 р.

Мои навыки:

• Знание основных алгоритмов машинного обучения.
• Построение и внедрение ML-моделей.
• Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения.
• Уверенное владение Python: PyCharm, pandas, numpy, Jupyter Notebook.
• Уверенное владение SQL для написания сложных запросов.
• Выполнение статистического анализа.
• Навыки разведывательного анализа данных и тестирования кода.
• Опыт работы с Excel, GitLab, FastAPI.
• Опыт визуализации данных с использованием Tableau, Power BI.
• Участие в Kaggle competitions.
• Знание Docker, Grafana.

Преподаватели

Учебную программу составили опытные эксперты и практики:

• К. Шмидт – продакт-аналитик и тимлид в Citrix.
• Ю. Фаттахова – ведущий Data Scientist в Сбере.
• В. Ершов – дата-менеджер в Visa.
• А. Самигуллин – тимлид в SberDevices, автор курса “Профессия Data Analyst”.

Плюсы и минусы курса

Реальные отзывы студентов курса “Data Scientist с нуля до Junior” от Skillbox

Положительные и отрицательные отзывы на онлайн-курс “Data Scientist с нуля до Junior” от школы Skillbox были получены из разных источников, включая социальные сети, блоги и форумы.

⭐⭐⭐⭐⭐ После каждой темы даются интересные практические задания, грамотный куратор. Мне понравилось то, что можно в любой вопрос задать наставнику в Telegram-чат и в короткий срок получить грамотный ответ с примерами и полезными ссылками. Мне понравилось, что в каждом видеоуроке приводятся примеры, помогающие глубже понять теорию. На учёбу тратил примерно по 3 часа день, когда меньше, когда чуть больше, всё зависело от сложности домашних заданий. Домашки нужно делать не под копирку, а самому проработать теорию и понять, как решаются типовые задачи. Без этого вы не станете грамотным дата-сайентистом. Учёба на онлайн-курсе – это труд, который в будущем будет весьма хорошо оплачиваться. Знания сами в голову не закачаются, поэтому нужно учиться каждый день и честно выполнять домашки. До курса я начинал учиться на Coursera, но так ничего не окончил до конца, поскольку возникали сложности в понимании отдельных тем. Поэтому выбор был сделан в сторону платных курсов, а Skillbox выбрал, так как меня устроила программа курса и цена. После прохождения 9-месячной учёбы у меня появилось большое желание программировать и создавать ML-модели. Сейчас прохожу стажировку в небольшой компании по разработке сервиса доставки еды, платят 55 тыс. в месяц. Курс полностью оправдал все мои ожидания! Константинов Степан

⭐⭐⭐⭐⭐ Курс помогает быстро ворваться в дата-аналитику без начальных навыков. Самый очевидный плюс этой программы состоит в том, что за считанные месяцы можно прорваться в серьёзные области математики, статистики и научиться самому создавать нейросети и модели машинного обучения для решения бизнес-задач. Это круто! Видеозанятия содержат только нужные и важные темы, без “воды”. Курс отлично структурирован, поэтому все темы может освоить даже новичок без специальной подготовки. Но желательно всё-таки немного разбираться в математике, тогда учёба будет проходить значительно легче. Все домашние работы досконально проверяются + даётся развёрнутый фидбэк. Порадовало, что на курсе есть живые вебинары, где можно пообщаться с экспертом и задать свои вопросы. Этот опыт очень ценный. Все преподаватели очень хорошо разбираются в своей теме, а главное – они это регулярно практикуют, поэтому их очень интересно слушать. Дам совет – заведите тетрадку и записывайте туда все важные мысли и темы, это будет быстрее, чем искать нужный видеоурок. Курс стоит своих денег, советую всем, кто хочет построить свою карьеру в Data Science. Павлов Валентин

⭐⭐⭐⭐⭐ Курс отлично составлен, подходит абсолютным новичкам. Самые трудные, но интересные темы курса – это Docker и сложные запросы на SQL. Эти навыки мне пригодились на моей работе – Python-разработке, где я иногда беру задания по аналитике. Курс содержит небольшие, но очень ёмкие лекции, особенно мне понравились темы по мат. статистике. Если у меня возникали вопросы, на которые я не получил ответы в ходе учёбы, я гуглю и читаю документацию. Это несложно, так как я по своей работе часто этим занимаюсь. Курс оказался для меня не особо сложным, а новый набор знаний я стал успешно применять в своих задачах в компании, что положительно сказалось на моём повышении – меня перевели на позицию Senior с зарплатой 250 000 в месяц. Да и вообще всем аналитикам со знанием программирования платят на 30-40% выше, чем, если бы я работал Питон-разработчиком. Поэтому курс “Data Scientist с нуля до Junior” стоит каждого вложенного рубля. Самый ценный урок, который я извлек из курса – только труд и регулярная практика поможет стать грамотным специалистом, без этого никак, какой бы курс вы бы не проходили. Пономарев Василий

Нажмите здесь, чтобы получить полную информацию о курсе “Data Scientist с нуля до Junior”

Онлайн-курс от Skillbox “Профессия Data Scientist”

Это самый полный курс по Data Science, он содержит более 80 практических заданий, разборы реальных кейсов и участие в командном проекте, включая соревнования на Kaggle. Участие в этом мероприятии высоко ценят многие работодатели.

Обучающая программа длится 1 год. Курс содержит углублённый 3-месячный блок по повышению квалификации, где вы сможете выбрать ещё более узкую специализацию, например, изучить продуктовую аналитику или научиться профессии дата-инженера.

Skillbox гарантирует трудоустройство всем студентам через 9 месяцев после начала учёбы, в ином случае будут возвращены деньги. Всё этого прописано в договоре. Вы получите преимущество при устройстве на работу перед другими кандидатами благодаря помощи HR-специалиста Skillbox. Вам предоставят доступ к чату с вакансиями, а вашу кандидатуру предложат к прохождению стажировке в компаниях-партнёрах онлайн-школы.

Учебную программу ведут практикующие эксперты, которые работают в таких крупных компаниях, как Сбер, Wildberries, ВТБ и Visa. Это поможет вам значительно прокачать свои навыки в дата-сайенс. Учебная программа регулярно получает обновления, на основе требований работодателей, отзывов учеников и преподавателей.

После завершения курса “Профессия Data Scientist” вы получите диплом о профессиональной подготовке установленного образца, что будет являться подтверждением вашей высокой квалификации.

Как проходит обучение

Онлайн-курс от Skillbox содержит практические занятия, которые содержат задачи, которые ежедневно решают в реальных компаниях. Вы будете участвовать в “живых” вебинарах, проходить тесты и смотреть предзаписанные видеолекции.

Учебная программа идеально подходит новичкам, которые не имеют никаких начальных навыков и не заканчивали технические ВУЗы. Важно максимально проработать основы, тогда образовательный процесс будет в разы легче. В этом вам поможет куратор, который будет проверять ваши домашние задания и отвечать на все вопросы в закрытом чате.

Курс отлично структурирован, от простого к сложному. Поэтому вы сможете через 9 месяцев интенсивной учёбы трудоустроиться младшим Data Scientist’ом. Если заниматься каждый день, тщательно выполнять домашние задания, то вы сможете создать сильные проекты и добавить их в своё портфолио. В дальнейшем Центр карьеры Skillbox будет вас сопровождать вплоть до трудоустройства, а если не найдёте работу, вам вернут деньги за курс.

Поможет ли этот курс вас стать Data Scientist уровня Middle? Во время учёбы вы сделаете полноценные проекты на основе задач, которые ставят руководители перед дата-аналитиками. Поэтому эта обучающая программа станет для вас базой для прохождения третьего уровня этого курса, чтобы в будущем претендовать на позицию мидла.

Для того чтобы начать учёбу от вас потребуется знание школьного курса математики. Если вы уже её подзабыли, то куратор вам даст ссылки на учебные материалы. Что насчёт знания английского языка? Все необходимые значения английских терминов вам объяснят на курсе. При необходимости можете использовать онлайн-переводчиками и проходить бесплатный курс английского языка, который вам подарит школа Скиллбокс.

Обучение можно проходить в удобном для вас темпе, дедлайнов нет. Все учебные материалы будут доступны вам в любое время, даже после того, как вы завершите все занятия.

Чтобы вы смогла окончить курс за 1 год рекомендуется в среднем заниматься по 2 часа в день. Чем больше вы будете уделять времени на курс, тем быстрее завершите учёбу и найдёте работу.

Как будет проходить обучение? На первом уровне вы получите фундаментальные знания по Data Science, ML и дата-инжинирингу. На 2 уровне вы выберите понравившееся направление, примите участие в командной работе, соревновании Kaggle для отработки навыков на реальных задачах и трудоустроитесь на должность младшего специалиста. На 3 уровне вы выберите ещё более узкое направление, например, продуктовую аналитику или компьютерное зрение, чтобы перейти на более высокую позицию.

Таким образом, после успешного завершения курса “Профессия Data Scientist” вы гарантированно станете одним из следующих специалистов:

• Machine Learning Engineer. Вы научитесь создавать модели машинного обучения для прогнозирования в различных направлениях, начиная от разработки нейронной сети и заканчивая сервисами по распознаванию лиц и автомобилей.
• Data Engineer. Вы развернёте готовую инфраструктуру для анализа больших данных, создадите отказоустойчивый кластер для обработки массивов данных большого объема, научитесь программировать на языке Python, работать с базами данных и писать запросы на SQL.
• Data Analyst. Вы сможете помогать бизнесу упорядочивать и анализировать неструктурированные данные, визуализировать их и представлять в наглядном виде. Кроме этого вы сможете строить и проверять гипотезы при помощи разных инструментов моделирования.

Бонусы и подарки

Все ученики обучающей программы “Профессия Data Scientist” бесплатно получат 4 бонусных курса по прокачке навыков дата-сайентиста:

• Английский язык на платформе КЭСПА.
• Фундаментальные навыки и знания статистики и теории вероятностей.
• Начальные знания по математике для дата-сайенс.
• Git (Global Information Tracker).

Кому подходит курс

1. Абсолютным новичкам. Вы сможете стать младшим дата-сайентистом даже без специальной подготовки, начнёте зарабатывать от 120 тыс. руб.
2. Программистам смежных направлений. Вы научитесь создавать модели машинного обучения и анализировать большие массивы данных. Это поможет вам стать более ценным специалистом и зарабатывать от 150 000 руб. в месяц.
3. Аналитикам начального уровня. Вы значительно углубите свои знания по дата-аналитике, научитесь эффективнее работать, автоматизируете свои рабочие процессы и сможете претендовать на позицию мидла.

Чему научитесь

Образовательная программа от онлайн-университета Skillbox содержит более 100 учебных модулей, тесты для проверки знаний, шпаргалки, полезные текстовые инструкции и практику на основе реальных задач.

Краткое описание онлайн-курса:

• Основы Data Science: языки программирования (Python, SQL), библиотеки (NumPy, Pandas), инструменты визуализации (Tableau, Power BI), инструмент для работы с данными Jupyter Notebook, внедрение своей модели в бизнес-задачи, навыки разведочного анализа.
• Специализация Machine Learning: библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), алгоритмы ML (линейная регрессия, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети), создание простой нейронной сети.
• Специализация Data Engineer: разворачивание Data Science-проекта, тестирование проекта, построение пайплайна для командной разработки, базы данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage.
• Специализация Data Analyst: Excel, Python, Tableau, Power BI, методы анализа бизнеса, навыки продуктовой, маркетинговой и Business intelligence аналитики.
• Трудоустройство: персональный HR-консультант поможет вам создать резюме, портфолио, сопроводительное письмо, организует встречу с потенциальными работодателями и гарантированно устроит на работу по специальности.
• Повышение квалификации по специализации Machine Learning: бустинг, кросс-валидация, стекинг, Deep Learning (нейросети), NLP, Computer Vision.
• Повышение квалификации по специализации Data Engineer: архитектуры систем (Lambda, Kappa, Microservices), мониторинг, алерты.
• Повышение квалификации по специализации Data Analyst: продуктовая аналитика (обработка данных, представление информации в виде дашбордов и графиков), маркетинговая аналитика (настройка сквозной аналитики, воронок продаж), BI-аналитика (работа с базами данных SQL на продвинутом уровне).

Изучить программу курса можно на странице Skillbox.

Бонусные курсы:

• Основы статистики и теории вероятностей.
• Основы математики для DS.
• Git.
• Посмотреть полную программу онлайн-курса можно на странице курса.

Итоговые проекты

Во время занятий вы создадите 9 проектов: 6 учебных и 3 на основе задания от компаний-партнёров Skillbox, например

• построение дашборда по клиентам в Power BI;
• обучение модели для прогнозирования результата;
• анализ и прогнозирование ключевых показателей сервиса по доставке еды;
• проект по проверке гипотез по целевым каналам сбыта;
• проект по запуску базы данных и перенос в неё информации из разных источников и др.

Стоимость курса

Онлайн-курс “Профессия Data Scientist” стоит 168 850 рублей. Skillbox предоставляет скидку 45%, точную стоимость можно уточнить на странице курса.

Возможно оформление рассрочки на 31 месяц с ежемесячным платежом 5447 руб. Первый платёж можно внести через 6 месяцев после начала учёбы.

Ваше резюме после прохождения курса

Профессия: Data Scientist

Зарплата: от 120 000 р.

Мои навыки:

• Опыт работы с электронными таблицами Excel.
• Знание языка Python, библиотек pandas и numpy, фреймворка FastAPI.
• Умение работать с Jupyter Notebook, PyCharm.
• Опыт написания сложных запросов к БД SQL.
• Опыт командной работы: GitLab, Git.
• Умение визуализировать данные в Power BI, Grafana.
• Навыки создания моделей машинного обучения и нейронных сетей.
• Извлечение массива данных из баз данных, таблиц, по API.
• Опыт создания кластеров Docker, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark.
• Навыки разведывательного анализа данных.
• Навыки проведения тестирования программного кода.

Преподаватели

Онлайн-курс составили ведущие разработчики, которые работают в крупных российских и зарубежных компаниях:

• К. Шмидт – продакт-аналитик в Citrix и Wrike.
• Ю. Фаттахова – главный дата-сайентист в СберДата.
• В. Ершов – Data Solutions manager в компании Visa.
• А. Самигуллин – тимлид в EQ SberDevices, стаж более 5 лет в коммерческом анализе данных.

Плюсы и минусы курса

Реальные отзывы студентов курса “Профессия Data Scientist” от Skillbox

Положительные и отрицательные отзывы на онлайн-курс “Профессия Data Scientist” от школы Skillbox были получены из разных источников, включая социальные сети, блоги и форумы.

⭐⭐⭐⭐⭐ Отличный план курса, задачи на основе коммерческих задач. Курс купил с большой скидкой, решил сменить профессию Java-разработчика на более интересную, т.к. меня всегда интересовало машинное обучение. Раньше начинал проходить бесплатные курсы и смотрел видео на Ютубе, но многое не понимал, поэтому бросал уроки на полпути. Это же курс хорошо структурирован. На первом блоке мы прошли основы дата-сайенс, 2 и 3 модуль помогут глубоко проработать выбранную профессию. Лично я выбрал Machine Learning. В видеоуроках всё рассказывается простым языком, даже если сравнивать темы из учебных пособий, то спикер объясняет на простых примерах даже то, что в учебниках вообще непонятно. Поэтому этот курс смогут пройти даже те, кто вообще не сталкивался с программированием и машинным обучением. Курс прошёл полностью, в среднем уделял на уроки по 4 часа в день, так как дополнительно читал много литературы по ML. Сейчас прохожу стажировку в Сбере, с вакансией помог карьерный центр Скиллбокс. Курс отличный, стоимость отбивается через 3-4 месячной зарплаты. Ершов Денис

⭐⭐⭐⭐⭐ Важная информация по урокам выдаётся в виде шпаргалок, нет сроков, не хватило практики. Мне очень понравилось, что после каждого видеоматериала выдаётся файл PDF с терминами и теорией. Учился по вечерам, примерно тратил на лекции и выполнение домашек 3-3,5 часа, никаких сроков, как в Яндекс Практикуме нет, можно спокойно без нервов учиться в своём темпе. Некоторые задания были сложные, приходилось сидеть до ночи, в некоторых темах мне не хватило заданий на отработку теории. Но в целом на курсе очень много практики, все темы глубоко проработаны. Полученных знаний точно хватит, чтобы сделать несколько крупных проектов. Помощь куратора на высшем уровне, особенно в начале онлайн-курса, где мне многое было непонятно, особенно по Python и сложным запросам SQL. Видеоуроки короткие, ёмкие, всё по делу. Курс сильный, с полученными знаниями и портфолио можно смело претендовать на позицию джуна или стажёра в минимальной зарплатой 70-90 т.р./мес. Сейчас работаю веб-разработчиком и активно ищу работу по дата-сайенс, уже запланировано 5 собеседований. Важно понимать, что всё зависит от тебя, если лениться и ждать готовых ответов от куратора, то вы не станете грамотным младшим аналитиком. Учитесь каждый день, не пропускайте уроки и честно прорабатывайте все домашки, в ином случае вы не получите пользы от обучения. Моисеев Алексей

⭐⭐⭐⭐⭐ Сложные, но интересные практические занятия, получил сильную базу по Дата-сайенс. Мне очень понравились темы по Tableau, Python и обучению нейронных сетей. Практические задания иногда были весьма сложные, пришлось гуглить и сидеть по 4 часа над одним заданием. Это хорошо, потому что когда сам начинаешь глубже разбираться в проблеме, то опыт нарабатывается лучше. В сложных случаях писал вопросы в общий чат своему куратору, ответы приходили в течение суток. Полученные навыки мне пригодились в моей работе, я начинающий дата-аналитик в продуктовой сети. В будущем, если не будет повышения, буду искать работу с более высокой зарплатой на позицию инженера машинного обучения. Со Skillbox я договорился, мне предоставят вакансии и договорятся о стажировке. Не понравилось, что не все темы содержали сложные практические задания, но скорее это мои придирки, практики более чем достаточно. Сейчас в портфолио у меня 9 проектов с курса + 1 мой собственный. Курс стоит каждой вложенной копейки, рекомендую. Ильин Алексей

Нажмите здесь, чтобы получить полную информацию о курсе “Профессия Data Scientist”

Список курсов по профессии “Data Scientist” других онлайн-школ

Название курса	Срок учёбы, месяцев	Стоимость	Рассрочка	Гарантия трудоустройства
🌟 Data Scientist от Нетологии	16	132 000 ₽	5500 ₽/мес	Да
Специалист по Data Science от Яндекс Практикум	8	112 000 ₽	15 000 ₽/мес	Да
Полный курс по Data Science от Skillfactory	13,5	143 640 р.	3990 ₽/мес	Да
Data Science в медицине от Geekbrains	24	164 700 ₽	3844 ₽/мес	Да