Skillbox Data Engineer: реальные ОТЗЫВЫ + полный ОБЗОР курса

Курс Data Engineer от Skillbox поможет освоить с нуля престижную и высокооплачиваемую профессию дата-инженера с возможной зарплатой от 60 -70 000 рублей на начальном этапе карьеры. Инженер данных – это специалист, который выстраивает инфраструктуру в компании, включая подготовку и обработку больших данных или Big Data.

Отметим, что Data Engineer не анализирует данные, он только обеспечивает дата-сайентистов и инженеров машинного обучения обработанной информацией и разрабатывает pipeline для последующей работы. То есть специалист занимается так называемыми ETL-процессами: извлекает данные из разных источников – extract, преобразовывает – transform и загружает – load. Дополнительно он организовывает хранение информации, чтобы быстрее масштабировать модели.

Профессия Data Engineer востребована в IT-направлении, наблюдается дефицит специалистов. На дату создания статьи на Хэдхантере опубликовано около 4000 вакансий с начальной заработной платой 70 тыс. руб. Инженеры данных требуются в такие компании, как Сбер, Билайн, Ингосстрах, МТС, Самокат, ВТБ, Wildberries, DNS, Литрес и тысячи других из сфер, связанных с IT, финансами, ритейлом, связью. Опытные дата-инженеры зарабатывают свыше 150 000 рублей.

На образовательном курсе от платформы Skillbox вы освоите такие инструменты профессии дата-инженера как Spark, Pandas, SQL, Python, Git, Kafka, Airflow, облачные хранилища и пр. За 9-12 месяцев вы изучите все необходимые технологии и гарантированно устроитесь на позицию Junior’а. После завершения дистанционной программы вы получите диплом + 9 проектов в портфолио + сопровождение эйчар-консультанта вплоть до трудоустройства.

В статье обзор курса Data Engineer от Skillbox: реальные отзывы студентов, плюсы и минусы, цена, описание программы обучения.

Data Engineer: зарплата (по данным hh.ru)

Новичок	Опытный	Профессионал
Опыт 1 год	Опыт 2 года	Стаж 3 года
от 70 000 р.	от 150 000 р.	от 300 000 р.

Средняя зарплата Data Engineer в России – 230 000 рублей в месяц.

Скриншот реальной вакансии с hh.ru:

Курсы Data Engineer Skillbox

Название программы обучения	Срок учёбы	Стоимость	Рассрочка	Гарантия трудоустройства
Data Engineer с нуля до Junior	9 мес.	91 500 ₽	4 159 ₽/мес	Да
🏆 Профессия Data Engineer	12 мес.	137 500 ₽	4 435 ₽/мес	Да

Внимание! Онлайн-курс от онлайн-университета Skillbox предоставляется со скидкой 50%, актуальную стоимость можете уточнить на официальной странице курса.

• Официальный сайт онлайн-университета: skillbox.ru
• Контактный телефон: 8 (800) 222-65-21, 8 (800) 500-05-22, 8 (499) 444-90-36
• E-mail: hello@skillbox.ru

Онлайн-курс от Skillbox “Data Engineer с нуля до Junior”

Образовательная программа “Data Engineer с нуля до Junior” длится 9 месяцев. Курс составлен опытными практиками, работающими в таких крупных компаниях как Сбер, Yoomoney и Visa. Онлайн-курс отлично структурирован, вы сначала изучите основы, а затем – более сложные темы. Через 9 месяцев обучения вы сможете трудоустроиться на позицию Джуниора – младшего дата-инженера.

После завершения учёбы вы получите сертификат об образовании государственного образца. Ещё вы добавите свои проекты по аналитике данных на ГитХаб, которые высоко оценят на предстоящих собеседованиях.

Вкратце, чему вы научитесь на учебной программе от Skillbox:

• Языки программирования Python и SQL.
• Библиотеки и фреймворки: Pandas, Apache Airflow, Apache Spark.
• Настройка соединения с базами, API и сторонними источниками.
• Очистка: удаление дубликатов, обработка значений, преобразование.
• Интеграция: объединение, создание сводных таблиц.
• Регрессионное тестирование.
• Тестирование пакетов и пайплайнов.
• Обработка ошибок.
• Подготовка отчетов и визуализаций информации для предоставления заказчику.
• Определение требований заказчика к инфраструктуре данных и ее настройка.
• Разработка пайплайн проекта.
• Git: система контроля версий для управления кодом и совместной разработки.
• Облачные сервисы: использование cloud-платформ для хранения и совместной работы над проектами.
• Коллаборативные инструменты: Jira, Trello и др.
• Разработка архитектуры и настройка инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных.
• Применение инструментов мониторинга для отслеживания работы системы и оптимизации производительности.
• Отладка и логирование.

Как проходит обучение

Обучающая программа “Data Engineer с нуля до Junior” от университета Skillbox содержит видеолекции, вебинары с ведущими экспертами, практику на основе реальных бизнес-задач. Онлайн-курс идеально подходит даже абсолютным новичкам, у которых отсутствуют начальные знания в области обработки информации, а образование значения не имеет.

Важно в первые месяцы учёбы максимально много заниматься, чтобы получить начальные навыки работы, читать учебную литературу и выполнять все домашние работы. Если вы как хорошо поймёте основы, то вам будет в разы легче проходить дальнейшее обучение.

Обучающая программа составлена таким образом, что вы освоите только необходимые инструменты, которые предъявляют работодатели в своих вакансиях. Вы проработаете такие задачи, которыми ежедневно занимаются Data Engineer в коммерческих фирмах. Если не пропускать видеоуроки и регулярно практиковаться, то на выходе у вас будет сильная подготовка и отличное портфолио.

Нужно ли в идеале владеть математикой и английским языком? От вас потребуется лишь знание школьного курса математики. Если у вас есть трудности с этими предметами, то не стоит отчаиваться. В школе Skillbox вы получите бесплатную помощь и поддержку от куратора, который поможет вам разобраться в сложных темах и ответит на все ваши вопросы. Дополнительно вы сможете пройти бесплатный курс английского языка на платформе КЭСПА, чтобы улучшить свои навыки.

Для успешного завершения обучения за 9 месяцев достаточно уделять учебе 2 часа каждый день. Все домашние задания будут проверяться вашим куратором, который также будет доступен для вас в любое время в закрытом Телеграм-чате. Это поможет вам избежать ошибок и получить максимальную пользу от обучения.

Бонусы и подарки

Все участники онлайн-курса “Data Engineer с нуля до Junior” получат бонусные обучающие программы:

• Годовой курс английского от онлайн-школы КЭСПА с уникальной методикой запоминания и индивидуальными занятиями с преподавателем.
• Статистика и теория вероятностей.
• Математика для Дата-сайенс.
• Терминал Git.

Кому подходит курс

1. Новичкам. Вы сможете научиться программировать на языках Python и SQL, очищать сырые данные, решать сложные задачи, пополните портфолио крупными проектами. Вы с нуля освоите профессию и трудоустроитесь на позицию Junior Data Engineer.
2. Разработчикам. Вы научитесь составлять сложные SQL-запросы, собирать и упорядочивать данные из разных источников. Вы станете ценным специалистом и сможете быстро продвинуться по карьерной лестнице.
3. Аналитикам данных – новичкам. Вы пройдёте все этапы работы с Big Data, сможете самостоятельно выстраивать архитектуру для обеспечения хранения, pipeline для дальнейшей обработки информации. Вы сможете претендовать на позицию Junior или Middle.

Чему научитесь

Образовательная программа содержит более 80 учебных модулей, видеозанятия, практические задания с разным уровнем сложности. Вы сможете выбрать одну из 3 специализаций и прокачаться именно в том направлении, которое вам понравится больше всего.

Краткое содержание курса:

1. Основы Data Science: внедрение модели, навыки аналитика по маркетингу, Python, MySQL, NoSQL, SQL, Apache Hadoop, Spark, Kafka, Apache Hive, Apache HBase, фреймворк PyTorch, библиотека Pandas, Power BI, разведочный анализ.
2. Специализация Machine learning: библиотеки и фреймворки (TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn), алгоритмы машинного обучения (линейная и логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети), методы предобработки данных (масштабирование, кодирование категориальных признаков, заполнение пропущенных значений), метрики качества моделей (MAE, MSE, точность, полнота, F1-мера), техники выбора модели и настройки гиперпараметров (скользящий контроль, решетчатый поиск, случайный поиск), прямое распространение (feedforward), обратное распространение ошибки (backpropagation), оптимизация весов (gradient descent), регуляризация (dropout, L1, L2). Вы сможете выводить полученный результат в производство.
3. Специализация Data engineer: сбор, работа с Big Data, разворачивание проектов Data Science, настройка систем хранения, инструменты для управления и развёртывания инфраструктуры (Docker и Kubernetes), ETL для извлечения, преобразования и загрузки, мониторинг и отладка (включая логирование и алертинг).
4. Специализация Data analyst: основы анализа, BI-аналитика, электронные таблицы Excel, инструмент для визуализации Power BI, стат. анализ (проверка статистических гипотез, регрессионный анализ), визуализация (диаграммы, графики, дашборды), Pandas, NumPy, SQL, Big Data (обработка, агрегация, сегментация), понимание бизнес-требований, основы ML.
5. Трудоустройство: помощь HR-консультанта, составление резюме, портфолио, подготовка к тестовым собеседованиям, обучение презентации проектов заказчикам.

Бонусные курсы:

• Основы статистики и теории вероятностей.
• Основы математики для Data Science.
• Терминал контроля версий Git.

Получить полную программу можно на официальном сайте онлайн-университета Skillbox.

Итоговые проекты

По итогам 9-месячного учебного курса “Data Engineer с нуля до Junior” вы разработаете 2 крупных проекта, где вы соберёте и обработаете “сырые” данные из нескольких источников, настроите ML-модели, протестируете её, визуализируете результаты работы.

Стоимость курса

Учебный курс “Data Engineer с нуля до Junior” стоит 91 500 рублей. На него предоставляется скидка 50%, точную цену можно уточнить на странице курса.

Можно оформить обучение в рассрочку на 22 месяца с отсрочкой первого платежа 3 месяца. Ежемесячная оплата составит 4159 руб.

Ваше резюме после прохождения курса

Профессия: Data Engineer

Зарплата: от 70 000 руб.

Мои навыки:

• Анализ данных и их интерпретация.
• Написание сложных SQL-запросов для обработки сырых данных, преобразования и проверки.
• Проектирование, внедрение пайплайнов.
• Опыт работы с Hadoop.
• Обработка с помощью Python.
• Визуализация: графики, диаграммы, таблицы
• Опыт работы с API для сбора или приема данных.
• Использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных.
• Обработка, очистка и анализ Big Data.
• Создание и настройка систем хранения.
• Управление проектами: планирование, контроль и оценка результатов.
• Опыт работы с облачными сервисами.
• Написание документации: описание процессов, процедур и алгоритмов.
• Знание Airflow + Git для организации и автоматизации ETL/ELT процессов

Преподаватели

• Е. Виноградов – ведущий руководитель в Юмани.
• В. Ершов – дата солюшн менеджер в Visa.
• Ю. Фаттахова – сеньор дата-сайентист в СберДата.
• Н. Герасименко – Data Scientist в Сбере, преподаватель в ВЦ РАН.
• П. Емельянов – директор по R&D в UBIC Tech.

Плюсы и минусы курса

Реальные отзывы студентов курса “Data Engineer с нуля до Junior” от Skillbox

Положительные и отрицательные отзывы на онлайн-курс “Data Engineer с нуля до Junior” от школы Skillbox были получены из разных источников, включая социальные сети, блоги и форумы.

⭐⭐⭐⭐⭐ Обучающая программа полезна для новичков и начинающих Data Engineer. Если у вас уже есть небольшой опыт по работе с данными, то вы сможете изучить интересные кейсы и применять полученные знания в своих проектах. Что мне понравилось: практикующие и грамотные преподаватели, нескучные видеолекции. Не понравилось, что иногда домашки проверяли долго, рекомендую проработать этот момент организаторам курса. До того, как поступил учиться, я работал в веб-разработке на Python. Тема DE меня увлекла, я всегда любил работать с данными. Очень подробно разжёваны темы про Spark и Apache Airflow. Домашки включали в себя прикладные навыки, например, создание докеров, извлечение данных, запуск машин в облачном сервисе. Есть ещё замечание – описание некоторых домашних заданий некорректно, приходилось задавать уточняющие вопросы куратору. По окончании учёбы я смог реализовать финальный проект и получил оффер Data Engineer в небольшой финансовой компании. Курс однозначно стоит потраченных денег. Терентьев Роман

⭐⭐⭐⭐ Курс заточен под специализацию инженера данных, освоил технологию Big Data и Hadoop. Главная цель – это получение нужных навыков, что трудоустроиться на должность Data Engineer. Что могу сказать о курсе от онлайн-школы Skillbox? Он включает в себя все инструменты, которыми должен владеть младший специалист. Не могу не отметить тот факт, что пара тем рассмотрена поверхностно, но это сильно мотивирует самостоятельно разобраться в них – в интернете есть много туториалов и инструкций, типа Хабра и Stackoverflow. Ещё момент – если вы уже имеете даже небольшой опыт работы с базами данных и программирования на Python, то вы в короткий срок сможете изучить технологии и сразу примените их в своих проектах. Мне очень понравилось, что занятия больше направлены на практику, причём их можно решить самыми разными способами, а это сильно помогает усвоить программу обучения. Особенно мне понравились уроки по Kafka, Spark, SQL и библиотеке Pandas. Обратная связь быстрая, в течение 4-5 часов домашки проверяются, что не тормозит процесс обучения. По итогам обучения я значительно углубил свои знания в дата-инжиниринге, некоторые кейсы успешно использовал в рабочих проектах, внедрил их в бэклог своей команды. Курс полностью оправдал мои ожидания, рекомендую его всем, кто хочет освоить высокооплачиваемую профессию или прокачать свои навыки для дальнейшего карьерного роста. Кошелев Виктор

⭐⭐⭐⭐⭐ Много практических материалов, домашние задания помогают глубже освоить инструменты дата-инжиниринга. До того, как я купил курс от Skillbox, я плотно занимался Hadoop, но у меня не были упорядочены знания по работе с данными, а именно в направлении Data Engineering. Выбрал именно школу Скиллбокс, т.к. курс содержит все инструменты, которые входят в мой стек. Ещё меня устроил состав спикеров, которые не только знают свою тему, но и ежедневно применяют навыки дата инженерии в своей работе. Лекции совершенно не утомляют, советую сразу же завести себе рабочую тетрадь и записывать туда важные моменты, чтобы в будущем не тратить время на повторный просмотр видеолекций в поисках ответов. В закрытом Telegram-чате можно обсудить с куратором и участниками курса вопросы по учёбе, чат активный, ответы приходят быстро. Из минусов – хотелось бы побольше практики по Spark. Через 7 месяцев после начала учёбы можно начать рассылать заявки работодателям, полученных знаний достаточно, чтобы оформить резюме. Я так и сделал, в ближайшее время мне предстоит 3 собеседования, к ним активно готовлюсь, время от времени привлекаю к этому своего HR-специалиста от Skillbox. Вакансий много, трудоустроиться реально, главное интенсивно учиться, не лениться, тогда вы сможете создать сильный финальный проект по DE. Фадеев Григорий

Нажмите здесь, чтобы получить полную информацию о курсе “Data Engineer с нуля до Junior”

Онлайн-курс от Skillbox “Профессия Data Engineer”

Это годовой курс по профессии Data Engineer, который поможет вам без начальных навыков собирать, обрабатывать и обеспечивать хранение Big Data. Обучение будут проводить грамотные, а главное практикующие специалисты, работающие в таких корпорациях, как Сбербанк, Wildberries, ВКонтакте и PropellerAds.

Программа составлена так, что вы уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию джуниора. Образовательный курс идеально подходит новичкам, которые не имеют за плечами высшего или специального технического образования, знаний в области дата-инжиниринга.

Во время прохождения обучающей программы вы самостоятельно создадите 9 проектов, которые сможете разместить в своём портфолио в блоге или на GitHub. Видеоуроки регулярно обновляются, а доступ к учебным материалам будет сохраняться даже после того, как вы сдадите финальный проект и получите диплом.

Онлайн-университет гарантирует трудоустройство всем студентам, в ином случае будут возвращены деньги за обучение. Всё это прописано в договоре на обучение. С вами будет работать HR-специалист, который поможет создать эффектное резюме, правильно оформить проекты в портфолио, поможет организовать собеседования в компаниях-партнёрах школы.

На курсе вы с нуля обучитесь писать код на Python, составлять SQL-запросы, применять библиотеки и инструменты для инжиниринга данных Spark, Airflow, Git, Pandas, загружать, очищать и интегрировать данные, обрабатывать ошибки, создавать наглядные отчёты для заказчика, выстраивать пайплайн проекта и многое другое.

В рамках обучения вы будете изучать реальные кейсы, связанные с тестированием дата-пайплайнов для e-commerce проекта, а также с разработкой и развёртыванием приложения для загрузки данных в реальном окружении. Кроме того, вы изучите работу с Big Data и подготовите Data Lake для EdTech стартапа.

В процессе обучения вы сможете применить свои знания и навыки для решения реальных задач, что поможет вам стать более опытным и профессиональным Data Engineer’ом.

Как проходит обучение

Курс “Профессия Data Engineer” могут освоить даже новички, важно уделить учёбе больше времени в первые 1-2 месяца, чтобы изучить базовые навыки. Для этого нужно дополнительно читать учебную литературу и техническую документацию. Это вам поможет значительно облегчить дальнейший процесс обучения.

Учебная программа имеет отличную структуру, поэтому вы сможете трудоустроиться через 9 месяцев, в этом вам поможет HR-специалист онлайн-школы Skillbox. Чтобы достичь этой цели вам нужно изучать все видеолекции, выполнять все задания, собрать портфолио из работ. Skillbox в свою очередь найдёт для вас вакансии и договорится о собеседованиях.

Перед началом обучения мы советуем вам повторить школьный курс математики. Если какие-то темы вам непонятны, то куратор вам поможет вспомнить недостающие знания.

Наставник будет проверять все ваши домашки, давать полезные комментарии, отвечать на вопросы в закрытой группе и сопровождать вас на протяжении всего периода учёбы.

Знание английского языка не требуется, все термины вам объяснят на уроках. Дополнительно вы можете пользоваться онлайн-переводчиком. Skillbox вам бесплатно предоставит курс по английскому языку на основе уникальной методики платформы КЭСПА.

Обучаться вы можете в любое удобное для вас время, никаких жёстких сроков нет. Все учебные материалы будут всегда у вас под рукой, даже на смартфоне. Чтобы суметь пройти курс по профессии Data Engineer за 1 год нужно заниматься по 2-2,5 часа ежедневно, не менее 8 часов в неделю. Такой темп поможет вам найти работу уже через 9 месяцев, а последующие 3 месяца продолжите прокачивать свои навыки в области DE.

Бонусы и подарки

Все выпускники получат следующие подарки:

• Курс по английскому языку сроком на 1 год.
• Математика для Data Science.
• Полный курс статистики и теории вероятностей.
• Карьера Data Engineer.
• Git для командной разработки.

Кому подходит курс

1. Новичкам. Вы сможете с нуля научиться работать с большими массивами данных, собирать, извлекать, анализировать и представлять их в удобном виде для последующей их обработки дата-сайентистами и дата-аналитиками. Вы добавите около 10 проектов в портфолио и гарантированно трудоустроитесь по выбранной специализации с минимальной зарплатой 70 000 руб.
2. IT-специалистам и программистам. Вы изучите такие технологии, как SQL, Airflow, Kafka, Git, Docker, Data Ingestion Tool, Data Lake, ClickHouse, DWH. Вы научитесь проводить весь цикл работ, начиная от сбора данных и заканчивая деплоем готовой модели. Вы сможете сменить профессию или стать более ценным сотрудником с возможностью дальнейшего повышения.
3. Аналитикам уровня стажёр/Junior. Вы изучите все темы для эффективной обработки данных, научитесь работать с большими данными, структурируете свои знания, изучите новые инструменты для DE и сможете претендовать на более высокую зарплату.

Чему научитесь

Обучающая программа “Профессия Data Engineer” содержит более 100 обучающих видеоуроков, вебинаров, практики, домашних заданий.

Краткое описание программы учебного курса.

• Введение в Data Science. Вы научитесь подготавливать датасет для других членов команды, проведёте обучение и внедрение полноценной ML-модели, обучитесь основам маркетинга, сможете реализовать свой первый проект на реальных данных вместе со Сбером и VK.
• Data Engineer Джуниор: MySQL, SQL, MongoDB, Hadoop HDFS, Apache Kafka, RESTful API, SOAP, Apache NiFi, Docker, системы мониторинга (Prometheus), ELK Stack, MapReduce, YARN, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark, Spark Core, MLlib, GraphX, Apache Avro, Apache Parquet, HiveQL, Hive Metastore, Hive SerDe, Data Lake-платформы (Amazon S3 + AWS Glue, Google Cloud Storage + Google Cloud Dataproc, Azure Data Lake Storage + Azure Databricks), Apache Airflow, ClickHouse, Teradata, IBM Netezza, Snowflake, Microsoft Power BI, QlikView, Amazon Redshift, Python, DAG (Directed Acyclic Graph), pytest, unittest, nose2, Data profiling, Data cleansing, Data validation.
• Data Engineer advanced: Prometheus, Grafana, Datadog, Kubernetes, Docker, GCP, Data Warehousing, Data Lake, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Jupyter Notebook, Kubeflow, MLflow, TensorFlow Extended (TFX), Amazon SageMaker.

Дополнительные курсы:

Математика для Data Scientist:

• Основы статистики и теории вероятности.
• Изучение основных математических понятий и теорем для работы с данными.
• Анализ данных и построение моделей.

Карьера разработчика:

• Трудоустройство в IT-компании.
• Развитие навыков программирования и анализа данных.
• Поиск новых возможностей для карьерного роста.

Система контроля версий GIT:

• Использование GIT для управления изменениями кода.
• Создание и управление репозиториями.
• Командная работа над проектами.

Ознакомиться с полной программой учебного онлайн-курса от Skillbox можно по этой ссылке.

Итоговые проекты

Вы разработаете 3 крупных и 6 простых проектов, например:

• Разработка своего проекта на любую тему, которая будет включать все этапы работы по дата-инжинирингу.
• Проект по оттоку юзеров в соцсетях для музыкальных исполнителей, где вы построите систему для передачи данных из базы СУБД PostgreSQL в движок Clickhouse.
• Проект: проработка данных компании по сдаче авто в аренду. Вы сделаете локальную БД, перенесёте информацию из набора данных и настроите pipeline.

Стоимость курса

Обучающая программа “Профессия Data Engineer” стоит 137 500 рублей, на него распространяется скидка 50%, точную цену смотрите на странице курса. Можно оформить рассрочку без выплаты дополнительных %, срок – 1 год, ежемесячный платёж 4435 рублей.

Ваше резюме после прохождения курса

Профессия: Data Engineer

Зарплата: от 90 000 руб.

Мои навыки:

• Извлечение, преобразование, загрузка и обработка больших массивов данных.
• Формирование отчетов, визуализация.
• Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.
• Знание Python.
• Опыт работы с Apache Airflow, СlickHouse / GreenPlum, Spark, Hadoop, MS SQL, NoSQL, Git.
• Знание Docker.
• Навыки работы с облачными решениями.
• Интеграция источников данных в DataLake.
• Знание DWH.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшн.

Преподаватели

Онлайн-программа составлена грамотными, а главное – практикующими разработчиками:

• Ф. Ерин – дата-сайентист в Yousician.
• А. Железной – дата-инженер в Вайлдберриз.
• К. Шмидт – руководитель команд продуктовых аналитиков в Citrix и Wrike.
• Ю. Фаттахова – главный дата-сайентист в СберДата.
• В. Ершов – Data Solutions manager с опытом работы более 8 лет.
• А. Самигуллин – тимлид Product Intelligence в SberDevices.

Плюсы и минусы курса

Реальные отзывы студентов курса “Профессия Data Engineer” от Skillbox

Положительные и отрицательные отзывы на онлайн-курс “Профессия Data Engineer” от школы Skillbox были получены из разных источников, включая социальные сети, блоги и форумы.

⭐⭐⭐⭐⭐ Актуальная программа курса, кураторы подстраиваются под учеников, быстрый фидбек. Раньше я работал в разработке систем на основе реляционных БД и анализе готовых данных. Через несколько лет работы мне понадобилось научиться с дополнительными инструментами, а также разложить по полочкам все знания по инжинирингу, т.к. технологий много, а какие нужно применять в той или иной задаче бывает определиться сложно. Ведь профессия инженера данных с каждым годом становится всё популярнее, постоянно разрабатываются новые инструменты для DE. Перед тем, как купить курс я предварительно посмотрел бесплатный вебинар по этому курсу, меня устроила программа – в ней рассматривается большое количество инструментов и отработка навыков на коммерческих кейсах. Учебная программа от Skillbox помогла мне осуществить такие задачи, как запуск RDD на Спарке, выбор оптимального DWH, настраивать in-memory БД, подключение стриминга через Kafka, выбор подходящего инструмента мониторинга для своих проектов. Наставники адекватно реагировали на желания учеников, например, нам понадобилось, чтобы продемонстрировали, как надо правильно деплоить модель машинного обучения в продакшн и нашу просьбу выполнили. По итогам могу сказать, что я получил от курса то, что хотел, смог на практике наконец-то научиться деплоить, мониторить, оркестрировать и создавать готовые архитектурные решения. Киселев Константин

⭐⭐⭐⭐⭐ Курс по дата-инженерии дал мне крепкую базу по подходам и инструментам для быстрой и эффективной обработки Big Data. Ранее я заканчивал курс по основам дата-сайенс. На момент окончания учёбы я точно знал, что какая бы у тебя не была модель, и как бы ты её не настраивал, важно чтобы сырая база была нормально собрана и обработаны. Поэтому мною было принято решение пройти обучение по профессии Data Engineer. Обучение мне очень понравилось, лекции были не скучные, а домашки не только интересные, но и основаны на реальных задачах, полученные навыки я сразу же применял на их своём проекте. Домашки были не слишком сложными, но и не лёгкими, главное всё обдумать и выстроить логику. После разработки итогового проекта мне удалось сменить работу с прибавкой к зарплате +45%! Новая работа не связана именно с инжинирингом данных, но полученный опыт применим к вспомогательным задачам, типа Docker, СlickHouse, Spark и Hadoop. Из минусов курса – иногда долго проверяли домашние задания, в начале учёбы хорошо бы было, если бы добавили тему по Докеру. Курс лучший, точно стоит каждого вложенного рубля, рекомендую его всем дата-сайентистам и аналитикам больших данных. Якуничев Святослав

⭐⭐⭐⭐ Онлайн-курс интересный, но местами сложный, высокая квалификация преподавателей. Хочу сразу сказать о том, что преподавательский состав сильный, они все практики, что сразу видно по их манере изложения материала. Всю теорию они демонстрируют наглядно на пальцах. Некоторые уроки для меня показались сложными, но возможно это связано с моим бэкграундом, поэтому приходилось дополнительно читать учебную литературу и документацию. Из замечаний – хорошо, если бы добавили модуль по Docker, а именно как создавать docker-compose. Проверяли домашки иногда долго, но все комментарии были весьма полезными, иногда кураторы прикладывали ссылки на инструкции и статьи, чтобы глубже понять тему. Огромный плюс – каждый вебинар давал мне варианты решения реальных задач, которые я время от времени реализовывал в своём проекте. Обучение больше подходит не только начинающим Data Engineer, но и новичкам, которые хотят обучиться высокооплачиваемой и нескучной профессии. Инженеры с опытом смогут на курсе проработать кейса и получить более полное представление об инструментах DE. Ященко Николай

Нажмите здесь, чтобы получить полную информацию о курсе “Профессия Data Engineer”

Список курсов по профессии “Data Engineer” других онлайн-школ

Название курса	Срок учёбы, месяцев	Стоимость	Рассрочка	Гарантия трудоустройства
🌟 Инженер данных от Яндекс Практикум	6,5	95 000 ₽	4886 р./мес.	Да
🌟 Дата-инженер с нуля до middle от Нетологии	15	122 100 ₽	5087 р./мес.	Да
Data Engineering от Skillfactory	2,5	35 640 ₽	Да	Нет
Data Engineer от Otus	4	92 000 ₽	Да	Нет